AIRCC-Clim V2: Generador de escenarios regionales probabilísticos de cambio climático

AIRCC- Clim es una herramienta para generar escenarios de cambio climático regional probabilísticos y medidas de riesgo. Las características más importantes de esta herramienta son:

  • Modelo integrado: AIRCC-Clim es un software independiente y fácil de usar diseñado para diversas aplicaciones, como evaluaciones de impacto, vulnerabilidad y adaptación, y modelado de evaluación integrada.
  • Interfaz Gráfica: Incluye una interfaz gráfica que permite evaluar rápidamente las consecuencias del clima global y regional en experimentos definidos por el usuario de políticas internacionales de mitigación.
  • Generación de Escenarios: La herramienta permite generar escenarios de cambio climático a nivel regional y probabilísticos, lo que facilita la comprensión de los posibles cambios en el clima en diferentes áreas geográficas.
  • Medidas de Riesgo: AIRCC-Clim también proporciona medidas de riesgo que ayudan a cuantificar y evaluar los retos asociados con los cambios climáticos proyectados.

AIRCCA: Modelo para la estimación de impactos en rendimientos de cultivos agrícolas por el cambio climático

El AIRCCA es un emulador de modelos biofísicos de cultivo diseñado para una evaluación rápida y global de riesgos en la producción agrícola a nivel espacialmente explícito168. Sus principales características son:

  • Herramienta para la evaluación de impactos y riesgos de cambio climático en agricultura: Permite realizar una evaluación rápida y global de los efectos del cambio climático en los rendimientos de maíz, trigo y arroz.
  • Generación de escenarios de impacto probabilísticos: AIRCCA produce escenarios de impacto probabilísticos explícitamente espaciales y métricas de riesgo definidas por el usuario para cuatro escenarios de emisiones del Panel Intergubernamental de cambio climático (IPCC por sus siglas en inglés)
  • Resolución espacial y cultivos considerados: La herramienta genera escenarios de impacto y medidas de riesgo para tres cultivos globales principales (maíz de secano, trigo y arroz) a una resolución espacial de 0.5 × 0.5 grados.

AIRCCA ofrece una manera accesible y eficiente para realizar evaluaciones rápidas de los impactos y riesgos del cambio climático en la agricultura a nivel global y espacialmente explícito. La herramienta integra emuladores de cultivos, generación de escenarios climáticos probabilísticos y módulos de estimación de impacto y riesgo, permitiendo a los usuarios explorar diferentes métricas y comparar escenarios variados.

AIRCC-BioDiv: Modelo para la estimación de impactos en la riqueza de especies

El modelo AIRCC-BioDiv es una herramienta diseñada para explorar riesgos globales para la biodiversidad bajo escenarios futuros de cambio climático. Sus principales características son:

  • Proyecciones Futuras de Pérdida de Diversidad de Especies: AIRCC-BioDiv permite la generación de proyecciones futuras de pérdida de riqueza de especies para cuatro grupos de vertebrados terrestres (anfibios, reptiles, mamíferos y aves).
  • Variedad de modelos climáticos y escenarios de emisiones: El software permite utilizar una amplia gama de modelos climáticos disponibles en CMIP5 y tanto escenarios de emisiones utilizados por el IPCC, así como escenarios de emisiones ad hoc definidos por el usuario.
  • Métricas de riesgo probabilísticas: Los usuarios pueden utilizar diversas métricas de riesgo probabilísticas, incluyendo la estimación de probabilidades de exceder ciertos umbrales de pérdida de especies por celda; identificar fechas en las que se superan esos umbrales; y estimar puntos críticos de riesgo multivariados, es decir, sitios donde convergen pérdidas de biodiversidad para los cuatro grupos taxonómicos. Estas métricas se pueden calcular con una frecuencia anual o para horizontes temporales definidos por el usuario.
  • Visualización de riesgos climáticos significativos: La herramienta permite a los usuarios visualizar las regiones donde se proyectan los riesgos climáticos más significativos para la riqueza de vertebrados terrestres.

El modelo AIRCC-BioDiv proporciona una plataforma para explorar y evaluar los riesgos potenciales del cambio climático en la biodiversidad a nivel global. A través de la generación de proyecciones y el uso de diversas métricas de riesgo, los usuarios pueden identificar áreas y momentos críticos para la pérdida de especies en grupos taxonómicos específicos, produciendo información de interés para la toma de decisiones en la conservación y gestión de la biodiversidad.

DataPINCC: Portal de datos y recursos para la investigación en cambio climático

El DataPINCC es una plataforma integral que tiene como objetivo proporcionar acceso a bases de datos relevantes para la investigación en cambio climático, así como un sistema en línea para consultar, visualizar y analizar datos georreferenciados sobre escenarios climáticos y socioeconómicos.

El portal busca concentrar y estandarizar bases de datos, fomentar la investigación en cambio climático, facilitar el acceso a información existente y estimulando el intercambio de información entre diversas dependencias e instituciones nacionales e internacionales en el tema. Sus principales características son:

  • Acceso a bases de datos y herramientas de análisis: Proporciona acceso a bases de datos relevantes sobre cambio climático, lo que facilita la investigación multidisciplinaria. Además, ofrece un sistema en línea para consultar, visualizar y analizar datos georreferenciados, incluyendo escenarios climáticos, impactos, vulnerabilidad, adaptación, medidas de riesgo y otros aspectos de sistemas naturales y humanos.
  • Estandarización e Intercambio de Datos: Busca la estandarización de formatos de bases de datos y fomenta el intercambio de datos entre instituciones y dependencias nacionales e internacionales, promoviendo la colaboración intra e interinstitucional y el enfoque multidisciplinario.

El portal DataPINCC es una plataforma completa que busca facilitar la investigación en cambio climático al proporcionar acceso a datos y herramientas de utilidad para la comunidad científica y educativa interesada en entender y ahondar en el estudio sobre el cambio climático.

EpI-SPECIES Plataforma Universitaria de Eco-epidemiología Espacial

EpI-SPECIES es una herramienta interactiva para el análisis del nicho epidemiológico de enfermedades infecciosas y para la creación de modelos predictivos para analizar su dinámica espacio-temporal en México. La plataforma utiliza algoritmos Bayesianos para caracterizar el perfil bioclimático, ecológico y sociodemográfico de los vectores, hospederos o seres humanos que han sido positivos a un patógeno. De esta forma genera modelos ecológicos y geográficos para la presencia de las enfermedades infecciosas. Además, la plataforma permite generar modelos de presencia de enfermedades infecciosas en escenarios de cambios ambientales. El Atlas de Enfermedades Infecciosas es un sistema de consulta público, para visualizar la información espacio-temporal de las enfermedades infecciosas existen en México y es una herramienta de eco-epidemiologia espacial para uso de diferentes usuarios del ámbito académico y gubernamental.

UNIATMOS: Atlas y repositorio de escenarios de cambio climático regionalizados CORDEX, AR6, IPCC para México, Centroamérica, Cuba, Jamaica y sur de Estados Unidos de América

El atlas pone a disposición de usuarios especializados e interesados en general visualizaciones y bases de datos mensuales interactivas en Internet de escenarios de cambio climático regionalizados sobre temperatura máxima, mínima y precipitación para México, los países centroamericanos, Cuba, Jamaica y sur de Estados Unidos de América que sirvan como insumo para estudios de impactos, vulnerabilidad y adaptación al cambio climático, con base en el Sexto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático de las Naciones Unidas.

ISBN: 978-607-30-8172-6

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